El proyecto proporciona servicios de inspección industrial de extremo a extremo mediante el uso de vehículos no tripulados como drones, UGV, ROV y USV. Además, emplea diferentes herramientas de software para crear información valiosa en 2D y 3D e inteligencia artificial para procesar y analizar daños en estructuras de hormigón y metal.
“Nuestra propuesta de valor se centra en optimizar los costes del ciclo de vida de las infraestructuras civiles para gestores y operadores privados de infraestructuras viarias —explica Edgar Martínez Ceja, COO cofundador de Aren—. Somos capaces de lograrlo a través de la tecnología que hemos creado y patentado, la cual resulta de la unión de inteligencia artificial, ingeniería civil y drones. Nuestra intención es ayudar a nuestros clientes a moverse de una posición donde la gestión de estructuras pasa de ser reactiva a proactiva”.
Según Martínez Ceja, hay dos aspectos claves que hacen que esta propuesta sea única. Por un lado, la tecnología que patenta Aren une inteligencia artificial e ingeniería civil con el objetivo de optimizar el coste a lo largo del ciclo de vida de diferentes infraestructuras. Por otro lado, Azisa aporta su capacidad de servicio global. “Aren ha creado el grupo de datos de entrenamiento de IA para infraestructura civil más importante a nivel global. Azisa no es solo una compañía de inspección, sino que, gracias a su capacidad de desarrollo de plataformas robóticas no tripuladas, puede ejecutar con éxito cualquier proyecto por complejo que sea. Los sistemas actuales son manuales, lo que hace que la información sea subjetiva y limitada”, aclara el cofundador de Aren.
Con este proyecto piloto, Abertis impulsará la eficiencia de sus operaciones, fomentará la innovación y consolidará su apuesta por ofrecer infraestructuras cada vez más seguras a través de la innovación, tal y como afirma Toni Duran, global head of innovation de Abertis. “Hemos seleccionado esta opción porque permite la inspección automatizada de estructuras como, por ejemplo, puentes, para la identificación de posibles desperfectos, así como el seguimiento de la evolución de los mismos, la inferencia de la condición estructural y el desarrollo de un plan óptimo de mantenimiento”, resume.
